Konzeption und Bewertung eines Frameworks für evolutionäre Algorithmen im Kontext des Cloud Computing
Diplomarbeit von
Christian Kumpe
an der Fakultät für Informatik, Institut für Telematik
Forschungsbereich Dezentrale Systeme und
Netzdienste
| Erstgutachter: | Prof. Dr. Hannes Hartenstein |
| Zweitgutachter: | Prof. Dr. Achim Streit |
| Betreuer: | Dr. Rüdiger Berlich (Campus Nord) |
| Betreuer: | Dipl.-Inform. Konrad Jünemann (Campus Süd) |
Elektronische Version
- Die Diplomarbeit als PDF.
Anhänge zur Diplomarbeit
- Die Animation zum Rastrigin-Experiment
- Die Animation zum painting.Kit-Experiment
- Der Quellcode des HadoOptimizers: hadooptimizer-1.0.0-sources.zip
- Das in Hadoop ausführbare Jar-Archiv: hadooptimizer-1.0.0.jar
Um z.B. das
functions.Rastrigin-Experiment mit einer (10+70)-Evolutionsstrategie zu starten wird folgendes Kommando mit Hadoop ausgeführt:user@host:~$ hadoop jar hadooptimizer-examples-1.0.0-job.jar \ functions.Rastrigin -ea hadoop -o 70 -p 10 -k true -limit 1
Die Optimierung stoppt, sobald ein Gütewert von mindestens 1 erreicht wird.Wichtig: das Ausführen klappt nur, wenn Hadoop installiert ist. Es genügt Hadoop im Local (Standalone) Mode zu installieren. Der HadoOptimizer wurde mit Version 0.20.2 entwickelt und getestet.
Kontakt
Christian Kumpe
Mail: christian[at]kumpe[dot]de
Web: http://baumbart.drhuim.de
