Konzeption und Bewertung eines Frameworks für evolutionäre Algorithmen im Kontext des Cloud Computing

Diplomarbeit von

Christian Kumpe

an der Fakultät für Informatik, Institut für Telematik
Forschungsbereich Dezentrale Systeme und Netzdienste

Erstgutachter:	Prof. Dr. Hannes Hartenstein
Zweitgutachter:	Prof. Dr. Achim Streit
Betreuer:	Dr. Rüdiger Berlich (Campus Nord)
Betreuer:	Dipl.-Inform. Konrad Jünemann (Campus Süd)

Elektronische Version

Die Diplomarbeit als PDF.

Anhänge zur Diplomarbeit

Die Animation zum Rastrigin-Experiment
Die Animation zum painting.Kit-Experiment
Der Quellcode des HadoOptimizers: hadooptimizer-1.0.0-sources.zip
Das in Hadoop ausführbare Jar-Archiv: hadooptimizer-1.0.0.jar
Um z.B. das functions.Rastrigin-Experiment mit einer (10+70)-Evolutionsstrategie zu starten wird folgendes Kommando mit Hadoop ausgeführt:
```
user@host:~$ hadoop jar hadooptimizer-examples-1.0.0-job.jar \
	functions.Rastrigin -ea hadoop -o 70 -p 10 -k true -limit 1
```
Die Optimierung stoppt, sobald ein Gütewert von mindestens 1 erreicht wird.
Wichtig: das Ausführen klappt nur, wenn Hadoop installiert ist. Es genügt Hadoop im Local (Standalone) Mode zu installieren. Der HadoOptimizer wurde mit Version 0.20.2 entwickelt und getestet.

Kontakt

Christian Kumpe
Mail: christian[at]kumpe[dot]de
Web: https://kumpe.de/christian